واژگونی خودروی زائران در محور امیدیه - ماهشهر ۴ کشته و مصدوم بر جای گذاشت وقوع زلزله قدرتمند ۶.۱ ریشتری در ترکیه وعده پرسپولیس پس از تجمع هواداران: ۲ بازیکن دیگر جذب می‌کنیم مصدومیت ۱۳ نفر بر اثر واژگونی ون زائران اربعین کشتی فرنگی ایران نایب قهرمان شد این مهاجم ایرانی بهترین بازیکن فصل گذشته لیگ امارات شد سردار آزمون برنده توپ طلای امارات شد + فیلم آخرین وضعیت آتش‌سوزی گسترده در انبار ساختمان شماره ۲ ساوه پیوستن مهاجم ۱۸ ساله به استقلال/پدیده جوان فوتبال اهواز کیست؟ مریم آزمون سرمربی تیم فوتبال زنان پرسپولیس شد پایان روز نخست بسکتبال کاپ آسیا با برد چین تایپه + نتایج رقابت‌ها شیخ نعیم قاسم: اگر سلاحمان را تحویل دهیم، تجاوز متوقف نخواهد شد نواف سلام: ارتش به تدوین طرحی برای انحصار سلاح مکلف شده است سرکنسول ایران در هرات: راه برای ورود قانونی اتباع افغانستان بسته نیست سخنگوی سپاه: معادلات منطقه‌ای و بین‌المللی به‌نفع ایران تغییر کرده‌اند اسپانیا: الحاق غزه و کرانه باختری را هرگز به‌رسمیت نمی‌شناسیم

امکان تشخیص ابتلا به کرونا در کمتر از ۵ دقیقه

محققان تستی ابداع کرده اند که با کمک هوش مصنوعی ابتلا به کووید۱۹ را در کمتر از ۵ دقیقه شناسایی می کند.
تاریخ انتشار: ۱۷:۵۹ - ۲۵ مهر ۱۳۹۹ - 2020 October 16
کد خبر: ۶۳۲۲۸

به گزارش راهبرد معاصر،  دانشگاه آکسفورد از یک تست تشخیص کووید ۱۹ رونمایی کرده که با استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل سواب گلو، ابتلا به این ویروس را در کمتر از ۵ دقیقه شناسایی می‌کند.

به گفته محققان می‌توان از این تست سریع در اماکن عمومی و پرجمعیت مانند فرودگاه‌ها استفاده کرد.

تست تشخیصی مذکور در آزمایش‌ها توانست بین SARS-CoV-۲ (عامل ایجاد کووید ۱۹) و نمونه‌های بالینی منفی تمایز قائل شود. همچنین این تست می‌تواند بین عامل کووید ۱۹ و ویروس‌های دیگر مانند آنفلونزا و ویروس‌های کرونای فصلی انسانی تمایز قائل شود.

محققان سازنده این تست امیدوارند در ابتدای ۲۰۲۱ میلادی تولید تجاری آن را آغاز و در تابستان سال آینده عرضه کنند.

این فناوری بدون نیاز به استخراج ژنوم، پاکسازی یا تقویت ویروس، به طور مستقیم سواب گلوی افراد را تحلیل می‌کند. در این روش با استفاد از شاخه‌های فلورسنت دی ان ای، روی ذرات ویروس موجود در نمونه آزمایشگاهی برچسب زده می‌شود.

در مرحله بعد یک میکروسکوپ برای جمع آوری تصاویر استفاده می‌شود. هر تصویر حاوی صدها ویروسی است که با ماده فلورسنت برچسب گذاری شده‌اند. سپس سیستم یادگیری ماشینی به طور خودکار ویروس‌های موجود در نمونه را شناسایی می‌کند.

به گفته محققان در این روش از تفاوت در برچسب گذاری ویروس‌های مختلف استفاده می‌شود. دلیل این تفاوت نیز مربوط به تمایز در سطح، ترکیبات شیمیایی، اندازه و شکل هر ویورس است.

برای توسعه این تست از نمونه‌های بیماران کووید ۱۹ در بیمارستان رادکلیف واقع در آکسفورد استفاده شده است.

 

مهر

ارسال نظر
آخرین اخبار